近日。工作室王超等在《Building and Environment》上发表题为“Balancing effects of uncertain parameters on the accuracy and stability of urban building energy modeling”的研究论文（DOI: https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2025.113886。《Building and Environment》是建筑工程技术领域国际著名SCI刊物，在JCR分区CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY与ENGINEERING, CIVIL中属于Q1，并为中科院一区TOP期刊，2024年影响因子为7.6。 城市建筑能耗建模（UBEM）为低碳城市建设提供支持。然而，其发展受限于数据输入的不确定性，包括固有不确定数据（IUD）、测量不确定数据（MUD）和场景不确定数据（SUD）。本研究选取两类测量不确定数据（即建筑构件热工参数与暖通空调系统效率）及两类内在不确定数据（即人员活动模式与照明模式）作为研究对象，分析不确定参数对城市建筑能耗模型准确性与稳定性的平衡效应。研究结果表明：相较于单参数最差情景，平衡效应使城市尺度的均值相对误差（MRE）降低20%，但误差变异性增加4.4%。然而建筑层级性能仍不理想，其均方根误差变异系数（CVRMSE）超过120%。此外，误差范围收敛阈值被发现同时依赖于MRE和CVRMSE，其理想理论阈值约为27。本研究强调：实施精细化建筑分类、开发综合模型、利用真实数据源建立概率模型可有效提升UBEM精度；大规模模拟工作可划分为包含数十栋建筑的多批次任务，因每栋建筑无论精度水平如何均能实现收敛与稳定。
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