近日。工作室张新开等在《Building and Environment》上发表题为“A systematic review of urban form generation and optimization for performance-driven urban design”的综述论文（DOI: https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2024.111269）。《Building and Environment》是建筑工程技术领域国际著名SCI刊物，在JCR分区CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY与ENGINEERING, CIVIL中属于Q1，并为中科院一区TOP期刊，2023年影响因子为7.4。 为了解决全球城市化带来的能源需求和碳排放增加，寻求高性能的城市设计解决方案势在必行。 城市形态生成和优化（UFGO）是通过战略性地寻找可能的设计空间来实现最佳解决方案来支持性能驱动的城市设计的强大方法。 城市形态生成设计、城市能源与环境模拟、城市形态优化等相关领域得到了广泛的研究。 然而，将这些部分集成到有效工作流程中的 UFGO 仍然是一个新兴且有意义的研究领域，缺乏系统评价。 我们研究了利用 UFGO 技术进行不同规模的城市设计的研究，并概述了一般工作流程。 概述了可用的方法和工具，以及每个步骤的基本原理，即城市形态生成、性能模拟和优化。 读者将熟知UFGO的关键问题和技术路径。 经审查，UFGO技术上可行； 然而，它的计算成本通常很高，特别是对于大规模的城市设计问题。 进一步的研究应集中于开发城市形态生成方法，在减少解决方案空间的同时使城市形态变得灵活，提高城市绩效模拟的效率。
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