庄典等在《Building and Environment》上发表论文 近日，工作室博士生庄典等人于《Building and Environment》期刊在线发表题为“Supervised learning-based assessment of office layout satisfaction in academic buildings”的论文（https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2022.109032）。《Building and Environment》是建筑环境领域的国际知名学术期刊，属中科院分区工程技术1区TOP期刊，2020年影响因子为6.456。 办公空间满意度显著影响员工健康、幸福感与生产力。本研究针对办公空间中的核心设计内容办公布局（空间布局与工位布局）。对中国长三角地区3所大学的1317名员工的工作场所开展使用后评估调研过程，收集各类满意度主观评价数据及环境特征数据。基于收集的数据集，开展数据处理与特征选择，并选用多种监督式学习算法训练办公布局满意度预测模型。优化后的随机森林分类器达到64.5%的整体预测精度，其中不满意态度预测达到77%的预测精度。使用可解释机器学习模型的方法对预测模型中的特征机理进行分析，表明办公间距、房间进深以及开间进深比在办公布局满意度评价中占主导地位。最终在真实办公室房间设定使用场景对预测模型开展应用，结果表明模型能够直接应用于办公布局设计，且预测结果具备可解释性。
图1. 使用后评估调研覆盖范围
图2. 办公布局特征作用机制
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